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학술대회자료
저자정보
이규호 (서울대학교) 이준환 (서울대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2021 학술대회 발표 논문집
발행연도
2021.1
수록면
570 - 575 (6page)

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HCI 연구가 발전함에 따라 다양한 영역에서 이뤄지는 관련 연구를 정의하고 구분하는 것은 어려운 일이 되고 있다. 이에 탐색 주제를 세분화하고, 대용량 텍스트 분석을 통해 연구간의 관계와 전망을 예측하는 연구가 컴퓨터 기반의 여러 연구에서 이뤄지고 있지만, 국내의 HCI 연구에서는 시도되는 경우가 적다. 본 논문은 이런 배경에서 HCI 학술대회(HCI Korea)에 제출된 논문 정보를 수집해 키워드 분포 엔트로피를 측정하고 초록 텍스트에 상관관계 토픽 모델(CTM, Correlated Topic Model)을 적용하여 국내 HCI 연구 주제 간 관계를 확인하고 잠재된 의미를 파악할 것이다. 이는 다양하게 분화된 HCI 의 연구 지형을 재확인하고, 주제 간 연결을 확인함으로써 앞으로의 HCI 연구를 전망하고 새로운 통합적 연구를 시도하는 배경이 될 수 있을 것이다.
#Correlated Topic Model(CTM) #HCI Korea #사회연결망 분석

목차

요약문
1. 서론
2. 문헌연구
3. 데이터
4. 논문별 키워드 분석
5. 논문에 대한 상관관계 토픽 모델링
6. 결론
참고문헌

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