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논문 기본 정보

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저자정보
Jinhui Chen (Wonkwong University) Chan-yong Jin (Wonkwong University)
저널정보
한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2020 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.12 No.1
발행연도
2021.2
수록면
64 - 67 (4page)

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Various kinds of data will be generated in the actual operation of the supply chain. If these data can be effectively classified and used, the "bullwhip effect" generated in the operation of the supply chain in China can be effectively improved. Based on this, this paper proposes a supply chain collaborative inventory management model and application framework under the background of big data. It analyzes the supply chain of beer industry, which is the most prominent fast consumption industry with "bullwhip effect", and further establishes a big data collaborative inventory management model for the supply chain of beer industry based on system dynamics. Simulation and sensitivity detection are carried out by using Vensim software to verify the effectiveness of the model. The possible problems of the big data supply chain collaborative inventory management model are analyzed.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. SYSTEM MODEL AND METHODS
III. CONCLUSIONS
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001552645