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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정소이 (Korea University) 김재현 (Ajou University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제46권 제3호
발행연도
2021.3
수록면
532 - 535 (4page)
DOI
10.7840/kics.2021.46.3.532

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본 논문에서는 분산 자원할당 문제에서 많이 활용되는 경매 알고리즘에 대해서 고찰하고 해당 알고리즘의 데이터과학 플랫폼으로의 응용에 대해서 논한다. 경매 알고리즘 중에서 차가경매(SPA: Second Price Auction)는 신뢰성 있는 운영을 위해서 가장 대표적으로 상용되는 방식이지만, 옥션의 경매자(Auctioneer)가 최대의 이익을 얻지 못한다는 단점이 존재한다. 이러한 단점을 극복하기 위하여 최근 딥러닝기반의 연산을 활용한다. 본 논문에서는 딥러닝기반 경제 알고리즘을 통한 분산자원할당 알고리즘을 제시하고 데이터과학 플랫폼으로의 응용에 대해서 논한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 딥러닝기반 경매 알고리즘
Ⅲ. 데이터과학 플랫폼 응용
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (3)

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