우주분야 공공민간협력을 위한 정책수단과 운영사례 연구

신상우; 김은정

doi:10.5139/JKSAS.2021.49.4.343

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 신상우 (Korea Aerospace Research Institute) 김은정 (Korea Aerospace Research Institute)

저널정보: 한국항공우주학회 한국항공우주학회지 한국항공우주학회지 제49권 제4호

발행연도: 2021.4

수록면: 343 - 354 (12page)

DOI: 10.5139/JKSAS.2021.49.4.343

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

공공민간협력(Public-Private Partnerships)은 공공부문과 민간부문의 협력적 관계를 통해 공동의 목표를 달성하는 운영방식이다. 최근 우주분야에서 공공민간협력이 중요해짐에도 불구하고 민간부문과 공공부문 간 협력적 네트워크를 활성화 시키는 정책수단에 관한 연구는 부족했다. 이 연구는 선진국에서 사용 중인 16가지 정책수단을 4가지(구매계약, 재정지원, 연구개발지원, 자원지원)로 유형화하였다. 그리고 미국, 유럽, 일본 등 5가지 공공민간협력 운영사례 연구를 통해 우주산업 경쟁력 강화에 도움이 되는 정책적 시사점을 발굴하였다.

#Space Policy(우주정책) #Policy Instruments(정책수단) #Public-Private Partnerships(공공민간협력)

참고문헌 (40)

참고문헌 신청

Ministry of Science and ICT, Space Industry Strategy, 2018.

Harris, S., Public-Private Partnerships: Delivering Better Infrastructure Services, International Financial Services, London, 2004.

NASA Human Exploration & Operations Mission Directorate Chief Knowledge Officer, Lessons Learned Report of Commercial Orbital Transportation Services (COTS), April 2017.

OECD, Ch. 3, Institutions and Policies Conductive to Space Innovation, Space and Innovation, 2016 pp. 58~86.

Khanom, N. A., “Conceptual Issues in Defining Public Private Partnerships (PPPs),” International Review of Business Research Papers, Vol. 6, No. 2, July 2010, pp. 150~163.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

신상우

소속기관 국가우주정책연구센터

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 항공우주공학 복합학 > 기술정책

논문수 13 이용수 2,183

김은정

소속기관 한국항공우주연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 항공우주공학 TOP 5% 복합학 > 기술정책

논문수 29 이용수 6,428

이 논문과 함께 이용한 논문

유럽의 우주기술 종합 기획·조정 체계 및 유럽우주청(ESA)의 최신 기술 전략

정서영 , 남기원 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2020 .11

우주 발사체 비행 추적 후처리 분석 시스템 기술 동향

박영재 , 송하룡 항공우주산업기술동향 2022 .12

우주발사체의 신뢰성 분석 동향

조현선 항공우주산업기술동향 2022 .12

우주의 군사화와 주요국의 우주국방 동향

임창호 항공우주산업기술동향 2022 .12

생체 모방 우주 그물을 이용한 우주 물체 포획 시뮬레이션

장미 , 신현철 , 심창훈 외 2명 항공우주시스템공학회지 2022 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-558-001571058

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (40)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)