Using Requirements Engineering to support Non-Functional Requirements Elicitation for DAQ System

Kyung-Sik Kim; Seok-Won Lee

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자료유형: 학술저널

저자정보: Kyung-Sik Kim (Ajou University) Seok-Won Lee (Ajou University)

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제26권 제3호(통권 제204호)

발행연도: 2021.3

수록면: 99 - 109 (11page)

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최근의 기계 학습 연구에서는 데이터의 품질 및 완전성을 고려하기 위해 요구 공학 관점에서 데이터에 대한 비기능적 요구사항 도출이 제안되고 있으며, 특히 기계 학습에서의 데이터 요구사항을 요구공학자들이 정의하였다. 본 연구에서는 데이터 전처리 이전에 데이터를 수집하고 저장하는 데이터수집(DAQ) 단계에서 데이터 요구사항을 도출하였다. 이를 통해 기존 DAQ 시스템에서 필요로 하는 모든 데이터 요구사항과 이를 만족시키는 태스크(기능)의 유무, 그리고 요구사항과 기능 간의 관계를 표현할 수 있다. 또한 추출된 요구사항을 체계적으로 표현하고, 그 관계를 정의할 수 있어 소프트웨어설계 문서의 작성이 가능하고 소프트웨어 설계 및 유지 보수 측면에서 체계적인 접근 및 방향성을 설정할 수 있다. 본 연구에서는 기존 DAQ 시스템 사례를 이용하여 요구 공학적 접근을 위한 시나리오와 유스 케이스(Use case)를 작성하고, 이를 기반으로 사례별 데이터 요구사항을 추출하고 목표 모델링을 통해 요구사항, 기능, 목표 간의 관계를 도식화한다. 연구 결과를 통해 요구 공학을 이용한 DAQ시스템에서 시스템이 필요로 하는 비기능적 요구사항, 특히 데이터의 요구사항을 추출할 수 있었다.

#Requirements Engineering #Data Acquisition System #Goal Modelling #Non-Functional Requirements #Data Quality Requirements #요구 공학 #데이터 수집 시스템 #목표 모델링 #비기능적 요구사항 #데이터 품질 요구사항

참고문헌 (11)

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Horkoff / 2019 / Non-functional requirements for machine learning : Challenges and new directions / 2019 IEEE 27th International Requirements Engineering Conference(RE) :386~391

Abdallah, Mohammed / 2009 / A survey on data acquisition systems DAQ / 2009 International Conference on Computing, Engineering and Information

Vogelsang, Andreas / 2019 / Requirements Engineering for Machine Learning: Perspectives from Data Scientists / 2019IEEE 27th International Requirements Engineering Conference Workshops (REW)

Van Lamsweerde, Axel / 2001 / Goal-oriented requirements engineering:A guided tour / Proceedings fifth IEEE international symposium on requirements engineering

Yu, Eric / 1998 / Why goal-oriented requirements engineering / Proceedings of the 4th International Workshop on Requirements Engineering: Foundations of Software Quality 15

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