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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김수경 (덕성여자대학교) 유견아 (덕성여자대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제22권 제3호
발행연도
2021.3
수록면
519 - 525 (7page)
DOI
10.9728/dcs.2021.22.3.519

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HTP 검사는 손으로 그린 집과 나무와 사람 그림을 통해 개인의 성격과 정서를 분석하는 심리 검사 방법이다. 본 논문에서는 손그림 분석이 가능하도록 딥신경망을 훈련하여 분석 결과가 심리 진단에 사용될 수 있도록 함으로써 그림 심리분석의 전 과정을 자동화하는 방법을 제안한다. 제안하는 시스템은 손그림에서 주요 객체들을 탐지하여 분류하고, 객체들의 특성을 알아내는 이미지 분석부와 이미지 분석의 결과를 입력받아 심리를 진단하는 심리 진단부의 2단계로 구성된다. 이미지 분석부는 합성곱신경망으로 구현하여 자체적으로 수집한 손그림 데이터 셋으로 정밀 튜닝하였으며, 심리 진단부는 심리 진단을 위한 전문가의 지식을 퍼지 규칙으로 표현하여 심리분석 결과를 퍼지 추론하도록 하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 손그림 자동인식에 기반한 심리분석 시스템
Ⅳ. 시스템 구현
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (21)

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