인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
자연어 이해는 정보 추출, 문서 요약 등에 활용되는 핵심 기술 중 하나이다. 본 연구는 문장과 문장의 문법구조 사이의 연관성 학습방법을 통해, 유사한 문장구조를 가지는 문장들이 벡터공간 상의 비슷한 공간 안에 배치되도록 하는 벡터형태의 문장구조를 반영한 문장표현 방법을 제시한다. 문장구조의 학습은 자연어 이해 분야에서 단어 순서나 문장구조 파악하는 데 중요한 역할을 한다. 문법적 구조로서, 의존구문 트리를 문장형태로 변형하여 활용하였으며, 문장의 표출 및 의존구문 정보를 인코딩 하는 과정에서 선학습 트랜스포머를 활용하였다. 한국어 말뭉치 Weather와 영어 말뭉치 ATIS, SNIPS, Sim-Movie, Sim-Restaurant, NLU-Evaluation을 이용하여 제안하는 방법론의 효과성을 검증하였으며, 학습된 벡터공간 위에 유사 문법구조를 가지는 문장들이 응집되어 배치됨을 실험적으로 확인하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
