분산형 스펙트럼 센싱 시스템 구현을 위한 GPGPU기반 디지털 다운 컨버터와 정합 필터의 구현

Q: 이 논문에서 정의한 GPGPU란 무엇인가?

범용 GPU를 사용하여 기존에 CPU에서 수행하던 연산을 가속화하는 기술을 의미한다. 본 연구에서는 Nvidia CUDA를 활용하여 정합 필터와 디지털 다운 컨버터 알고리즘을 구현함으로써 임베디드 환경에서의 연산 속도를 높이는 핵심 기술로 사용된다.

Q: GPGPU 기반 구현이 임베디드 스펙트럼 센싱 시스템의 성능에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, GPGPU 기반 구현은 CPU 기반 구현 대비 약 5-10배 빠른 연산 속도를 제공한다. 따라서 저성능 임베디드 보드인 Jetson TX2 환경에서도 실시간 데이터 처리가 가능하여 저전력 고효율 분산형 스펙트럼 센싱 시스템 구축이 가능하다.

신경수; 박제현; 서영주

학술대회자료

저자정보: 신경수 (포항공과대학교) 박제현 (포항공과대학교) 서영주 (포항공과대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집

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본 논문은 저전력 스펙트럼 센서 구현을 위한 소프트웨어 정의 라디오용 GPGPU 기반 정합 필터와 디지털 다운 컨버터를 제안하고 검증한다. Nvidia CUDA를 이용해 정합 필터와 디지털 다운 컨버터 알고리즘을 구현하고 Nvidia Jetson TX2 임베디드 개발 보드 ... 전체 초록 보기

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