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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
윤승한 (숭실대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2021.2
수록면
527 - 530 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

인공지능을 이용한 자가용 전기설비 안전 관리 구조 연구
윤승한 한국통신학회 학술대회논문집 2021.02 학술대회자료
머신러닝을 이용한 자가용 전기설비 안전 관리 구조 연구
윤승한 IT융합학과 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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전기의 안전도 향상 및 관리 측면에서 다양한 ICT 기술의 융합 연구가 진행되고 있으며, 또한 이에 관련한 법률과 제도가 강화되어 발표되었다. 전기설비 사용에 따른 내구 년한 및 수명이 안전사고와 직결되어 있다, 자가용 전기설비에는 고압기기 사고로 인한 재산 손실과 인명 피해가 규모가 크다. 이를 방지하기 위한 국가적 제도가 마련되어 있고, 시설을 안전하게 유지하기 위한 기술이 발전하고 있다. 이 기술중, 상태기반 정비기술(CBMT, Condition Based Maintenance Technology)을 바탕한 직무고시에 AI기술인 머신러닝에서 분류(Classification)알고리즘을 이용하여, 모델을 제시한다.
#인공지능 #전기안전 서비스 #진단정보관리시스템 #High voltage power equipment #AI #Electrical Safety Service #Diagnostic Imformation Management System

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
References

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