저궤도 위성의 처리량 향상을 위한 능동 빔포밍 알고리즘

Q: 이 논문에서 정의한 active beamforming 알고리즘이란 무엇인가?

active beamforming 알고리즘은 저궤도 위성 환경에서 UE의 RSRP 값에 따라 안테나의 boresight를 결정하여 지상 고정 빔 방식과 이동 빔 방식을 모두 활용하는 방식이다. 이는 통신 가능한 UE 수가 최대가 되는 방향으로 빔을 설정하여 최적의 통신 서비스를 제공한다.

Q: 저궤도 위성에서 제안하는 능동 빔포밍 알고리즘의 성능은 어떠한가?

연구 결과, 제안하는 능동 빔포밍 알고리즘은 기존 고정 빔 방식 대비 약 7%, 이동 빔 방식 대비 약 88%의 시스템 처리량 성능 향상을 보인다. 이는 다양한 지역 환경에서 통신 가능한 사용자 수를 극대화하여 전체 시스템 처리량을 크게 개선한다.

백종수; 강정화; 김경록; 김재현

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 백종수 (아주대학교) 강정화 (아주대학교) 김경록 (아주대학교) 김재현 (아주대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집

발행연도: 2021.2

수록면: 1,094 - 1,095 (2page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

현재 3rd generation partnership project에서 release 15부터 표준화가 진행중인 저궤도 위성의 beamforming 방식은 이동 빔 방식과 지상 고정 빔 방식이 있다. 각각 빈번한 핸드오버 발생률과 통신 거리의 증가라는 단점을 갖고 있으며 통신서비스를 제공할 지역 환경에 따 ... 전체 초록 보기

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)