Wi-Fi 채널 상태 정보 기반의 실시간 낙상 감지 연구

Q: 이 논문에서 정의한 Wi-Fi 채널 상태 정보(CSI)란 무엇인가?

CSI는 Wi-Fi 수신 안테나에서 수신하는 최종 신호의 진폭 감쇠와 위상 편이 정도를 담고 있는 정보이다. 이는 송수신기 간 통신 품질 향상에 사용되며, 각 송수신 안테나 쌍의 부반송파 또는 부반송파 그룹마다 복소수 형태로 보고된다. 진폭은 해당 주파수 대역의 진폭 감쇠 비율을, 위상각은 위상 편이 정도를 나타낸다.

Q: Wi-Fi CSI 기반 낙상 감지 시스템의 성능 향상 핵심 요인은 무엇인가?

연구 결과, Wi-Fi CSI 기반 낙상 감지 시스템에서 다중 LSTM 스택 모델, 특히 삼중 스택 모델이 이중 스택 모델 대비 우수한 성능을 보였다. 이는 삼중 스택 모델이 빠르고 강렬한 움직임을 더 잘 구분하여 일상 동작과 낙상 동작의 구별에 효과적이었기 때문이며, 400PPS 삼중 모델이 0.9329의 가장 높은 F1 Score를 달성했다.

김지오; 이재국; 서영주

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김지오 (포항공과대학교) 이재국 (포항공과대학교) 서영주 (포항공과대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집

발행연도: 2021.2

수록면: 1,150 - 1,151 (2page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

낙상 사고는 예측이 불가능하므로, 사고 직후 빠른 진단을 통한 후유증 최소화가 중요하다. 본 논문에서는 Wi-Fi 채널상태 정보와 LSTM 스택 기반의 실시간 낙상 감지 기법을 제 ... 전체 초록 보기

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)