도메인 적응 기법을 통한 환경 변화에 강건한 WiFi CSI 기반 행동 인식

Q: 이 논문에서 정의한 도메인 적응 기법이란 무엇인가?

도메인 적응 기법은 레이블이 있는 기존 환경의 데이터에서 얻은 지식을 레이블이 없는 새로운 환경의 데이터에 전이시키는 비지도 학습 방식이다. 이는 기존 도메인과 새로운 도메인의 데이터 분포를 정렬하여 환경 변화에 따른 성능 저하를 극복하고 행동 인식 정확도를 높이는 데 활용된다.

Q: WiFi CSI 기반 행동 인식 모델의 환경 변화 강건성을 어떻게 확보하는가?

연구 결과, 비지도 학습 방식의 CORAL 손실을 활용한 도메인 적응 기법을 적용하여 환경 변화에 강건한 WiFi CSI 기반 행동 인식 모델을 구축한다. 이 기법은 기존 도메인과 새로운 도메인의 출력 벡터 간 공분산을 정렬함으로써, 모델이 생소한 환경에서도 높은 정확도로 행동을 분류하도록 돕는다.

조상혁; 정승현; 서영주

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 조상혁 (포항공과대학교) 정승현 (포항공과대학교) 서영주 (포항공과대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집

발행연도: 2021.2

수록면: 1,152 - 1,153 (2page)

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사람의 움직임에 의해 변화하는 WiFi CSI를 분석하여 행동을 인식하는 연구가 다양하게 진행되고 있다. 하지만, WiFi 신호는 데이터 수집 환경 변화에 민감하므로 기존 데이터로 학습된 모델을 새로운 환경에 적용했을 때 성능이 매우 저하된다. 이에 본 논문은 도메인 적응 기법을 활용하여 생소한 환경에서 수집된 레이블이 없는 WiFi CSI ... 전체 초록 보기

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