SSP 시나리오에 따른 동아시아 극한기후 미래전망

Q: 이 논문에서 정의한 SSP 시나리오란 무엇인가?

IPCC AR6에서 새롭게 도입된 개념으로, 사회경제적 변화를 기준으로 기후변화 완화 노력에 따른 미래 경로를 5개의 그룹으로 분류한 것이다. 이는 미래 기후 변화의 전망을 설정하고 분석하는 핵심적인 기준 체계로 활용된다.

Q: SSP 시나리오에 따른 동아시아 극한기온의 미래 변화 양상은 어떠한가?

연구 결과, 21세기 후반으로 갈수록 극한기온의 강도는 뚜렷하게 증가하며 특히 온실가스 배출량이 많은 시나리오에서 그 증가폭이 더 크게 나타난다. 또한 온난일과 온난야의 빈도는 증가하는 반면 극한 저온 현상은 강도와 빈도 모두 감소한다.

심성보; 김지선; 성현민; 이재희; 권상훈; 선민아; 하종철; 변영화; 김연희

doi:10.15531/ksccr.2021.12.2.143

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저자정보: 심성보 (국립기상과학원) 김지선 (국립기상과학원) 성현민 (국립기상과학원) 이재희 (국립기상과학원) 권상훈 (국립기상과학원) 선민아 (국립기상과학원) 하종철 (국립기상과학원) 변영화 (국립기상과학원) 김연희 (국립기상과학원)

저널정보: 한국기후변화학회 한국기후변화학회지 Journal of Climate Change Research Vol.12 No.2

발행연도: 2021.4

수록면: 143 - 162 (20page)

DOI: 10.15531/ksccr.2021.12.2.143

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This study investigates the extreme temperature and precipitation indices as defined by the Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI). We calculate 14 indices representing extreme climate over East Asia. Here, we utilized the ensemble results of NIMS-KMA (National Institute of Meteorological Sciences and Korea Meteorological Administration) climate models (UKESM1 and K-ACE) for analysis of long-term variation in present-day (1995 ~ 2014) and future (2015 ~ 2100) periods. The spatial distributions of simulated daily maximum and minimum temperatures and daily mean precipitation are comparable to those of ERA5 reanalysis data. Simulated extreme indices are well reproduced in the present-day period, although the NIMS-KMA climate models tend to underestimate annual minimum temperature extremes and overestimate extremes in precipitation intensity. In the future scenarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, and SSP5-8.5), intensity and frequency of warm temperature extremes increased for the late 21st century, but magnitude and number of cold temperature extremes significantly decreased. Changes in extreme precipitation associated with a warming climate are becoming more intense and frequent in Southern China. But the changes in precipitation duration indices tend to have high uncertainty under SSP scenarios.

#SSP Scenarios #Extreme Climate #ETCCDI #CMIP6 #NIMS-KMA

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