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(강원대학교) (강원대학교) (강원대학교)
저널정보
SH도시연구원 주택도시연구 주택도시연구 제11권 제1호
발행연도
수록면
101 - 128 (28page)
DOI
10.26700/shuri.2021.4.11.1.101

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초록· 키워드

본 연구는 서울대도시권의 전반적 주거이동을 파악하기 위해 주거이동 네트워크를 구축하여 GIS를 활용한 스파이더맵으로 그 패턴을 분석하였다. 또한 서울 전출ㆍ입 가구의 특성과 주거이동 영향요인을 파악하기 위해 중력모형을 통한 영향요인 분석을 수행하였다. 가구주의 연령대는 생애주기의 개념을 내포하고 있어 주거이동에 매우 큰 영향을 미치므로, 네트워크 패턴분석의 경우 연령대별 차이를 관찰하기 위해 20ㆍ30대, 40대, 50대, 60대 이상으로 구분하여 다시 수행하였다.
서울대도시권의 주거이동 네트워크는 고양-파주 간, 성남-용인 간, 수원-용인 간, 수원-화성 간, 성남-광주 이동이 공통적으로 가장 큰 수준으로 나타났다. 서울대도시권의 주거이동은 서울에서 경기ㆍ인천 지역으로 빠져나가는 전출의 경향이 강하게 나타나고 있으며, 이러한 경향은 연령대가 높아질수록 더 강하게 나타난다. 주거이동가구의 이동거리는 교통의 발달과 서울내부의 주택 가격 및 전세가 상승으로 인해 증가하고 있는 추세이며, 이는 서울대도시권의 외연적 확산이 여전히 지속되고 있다는 근거이다.
주거이동 영향요인 중 이동거리와 가구 수는 매우 영향력이 큰 요인으로 나타났다. 이동거리는 부(-)의 관계를 가지며, 가구 수는 정(+)의 관계를 갖는다. 지역의 가구수는 흡인요인이자 압출요인으로서 작용하여 주거이동량을 O-D중 한 쪽에 크게 치우치지 않는 형태로 작용한다. 그리고 주택가격, 1인가구, 문화, 교통, 교육과 같은 주거이동요인들이 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
주거이동 네트워크 단위 분석은 서울대도시권의 전반적 주거이동의 흐름을 파악하기 용이하며, 이동가구의 특성 및 지역의 압출요인과 흡인요인을 정확하게 분석한다면 주택 수요의 예측이 가능하다. 정확한 예측을 통한 주택 공급 및 주택 관리는 향후 주택정책을 결정함에 있어 큰 역할을 할 수 있을 것으로 생각된다.
#주거이동 #가구이동 #네트워크분석 #주거이동 요인 #중력모형 #서울대도시권 #Residential Mobility #Household Mobility #Network Analysis #Residential Mobility Factor #Gravity Model #Seoul Metropolitan Region
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목차

  1. Abstract
  2. 1. 서론
  3. 2. 선행연구 검토
  4. 3. 분석방법 및 변수 선정
  5. 4. 분석 결과
  6. 5. 결론 및 시사점
  7. 참고문헌
  8. 국문요약

참고문헌

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