드론의 통신 신호 분석을 위한 단계적 RF 측정 시나리오

김성건; 노영훈; 홍익표; 육종관

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김성건 (연세대학교) 노영훈 (연세대학교) 홍익표 (공주대학교) 육종관 (연세대학교)

저널정보: 한국전자파학회 한국전자파학회논문지 한국전자파학회논문지 제32권 제4호(통권 제287호)

발행연도: 2021.4

수록면: 370 - 376 (7page)

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드론의 활용도가 높아짐에 따라, 드론의 통신 신호에 대한 정확한 측정 및 분석의 필요성이 강조되고 있다. 하지만 드론의 통신 신호를 분석할 때, 일반적인 스펙트럼 분석은 드론의 통신 신호가 갖는 과도 신호의 특성을 충분히 반영하지 못하여 유의미한 분석에 한계가 있다. 본 논문에서는 드론의 통신 신호가 갖는 과도 신호의 특성을 바탕으로 단시간 푸리에 변환을 이용한 분석의 필요성을 제시한다. 이를 바탕으로, 드론의 통신 신호 분석을 위한 단계적 RF 측정 시나리오를 제안하고, 서로 다른 두 드론에 대해 측정을 진행하여 제안하는 시나리오를 검증하였다.

#Drone #Short-Time Fourier Transform #RF Signal #Measurement #Frequency Hopping Spread Spectrum

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D. Cvitanić / 2020 / Drone application in transportation / 20205th International Conference on Smart and Sustainable Technologies(SpliTech) :1~4

I. Djurek / 2020 / Analysis of a quadcopter’s acoustic signature in different flight regimes / IEEE Access 8:10662~10670

C. Aker / 2017 / Using deep networks for drone detection / 2017 14th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance(AVSS) :1~6

S. Rahman / 2018 / Radar micro-Doppler signatures of drones and birds at K-band and W-band / Scientific Reports 8:17396

M. F. Al-Sad / 2019 / RF-based drone detection and identification using deep learning approaches : An initiative towards a large open source drone database / Future Generation Computer Systems 100:86~97

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