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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김원재 (Kangwon National University) 김상훈 (Kangwon National University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제70권 제5호
발행연도
2021.5
수록면
764 - 775 (12page)
DOI
10.5370/KIEE.2021.70.5.764

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2021

3상 PWM 컨버터의 ANN을 이용한 다중 스위치 개방고장 진단
김원재 ,  김상훈 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.07 학술대회자료
ANN에 기반한 3상 PWM 컨버터의 다중 스위치 개방고장 진단 방법
김원재 ,  김상훈 전기학회논문지 2021.05 학술저널

2020

Two-Step 구조의 인공신경망을 이용한 3상 PWM 컨버터의 다중 스위치 개방고장 진단
김원재 ,  김상훈 전력전자학회 학술대회 논문집 2020.08 학술대회자료

2019

Adaptive-Linear-Neuron 구조의 ANN을 이용한 3상 PWM 컨버터의 개방고장 진단
김원재 ,  김상훈 전력전자학회 학술대회 논문집 2019.11 학술대회자료

초록· 키워드

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For single and double open-switch faults in three-phase PWM (Pulse Width Modulation) converters, there are 21 types of fault modes depending on faulty switches, causing secondary faults in peripherals. In this paper, for diagnosing those fault modes, two-step technique based on ANNs using dc and THDs (Total Harmonics Distortions) of phase currents is proposed. Those dc and THDs are obtained through an ADALINE (Adaptive Linear Neuron) in real-time. In the first step, the ANN categorizes fault modes into six sectors in the three-phase plane. In the second step, the ANN localizes fault modes in each sector. Especially, the fault modes of both switches in the same legs are localized by comparing the number of the sampled zero current of the fault currents. The proposed method allows a real-time diagnosis with a simple and an high accuracy for the multiple open-switch faults and operates online. Simulations and experiments for a 3.7kW three-phase PWM converter confirmed the validity of the proposed diagnostic method.
#Adaptive Linear Neuron #Artificial Neural Network #Fault Diagnosis #Open-Switch Fault #Three-Phase PWM Converter #Two-Step Technique

목차

Abstract
1. 서론
2. 3상 PWM 컨버터의 스위치 개방고장 분석
3. 제안된 다중 스위치 개방고장 진단 방법
4. 시뮬레이션 결과
5. 실험 결과
6. 결론
References

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
S. Kim / 2017 / Electric motor control DC, AC, and BLDC motors / Elsevier Inc google schola F. W. Fuchs / 2003 / Some Diagnosis Methods for Voltage Source Inverters in Variable Speed Drives with Induction Machines -a Survey / IECON’03. 20th Annual Conf. of the IEEE Ind. Electron. Society 2:1378~1385 google schola B. Lu / 2009 / A Literature Review of IGBT Fault Diagnostic and Protection Methods for Power Inverters / IEEE Trans. on Ind. Appl 45(5):1770~1777 google schola R. Peuget / 1998 / Fault Detection and Isolation on a PWM Inverter by Knowledge-Based Model / IEEE Trans. on Ind. Appl 34(6):1318~1326 google schola A. M. S. Mendes / 1999 / Voltage Source Inverter Fault Diagnosis in Variable Speed AC Drives, by the Average Current Park’s Vector Approach / IEEE Int. Electric Machines and Drives Conf. IEMDC’99 :704~706 google schola

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