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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제27권 제5호
- 발행연도
- 2021.5
- 수록면
- 248 - 253 (6page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2021.27.5.248
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현장에서 사용되는 응용 프로그램에서 연령에 무관한 얼굴 인식에 대한 연구가 그의 큰 잠재력으로 인하여 급증하고 있는 추세이다. 연령에 무관한 얼굴을 인식하는 연구의 어려움은 얼굴 모양이 시간이 지남에 따라 노화현상 등으로 인하여 스스로 변한다는 것이다. 따라서 나이 차이가 큰 경우에 얼굴을 인식하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 연령 무관 얼굴 인식을 위한 잔차 학습 모듈 기반의 새로운 결합 네트워크 아키텍처를 제안하였다. VGGFace2를 학습한 Inception-ResnetV1를 백본 네크워크로 사용하였으며, 하나의 연령모드에 보상을 추가하여, 잔차학습 모듈은 연령에 따른 모드 불일치(ARMD)를 감소시켜 다른 모드에 유사하도록 표현할 수 있다. ARMD 손실은 서로 다른 모드 간의 코사인거리를 최소화하여 모드 별 불일치를 완화시키도록 하였다. 실험결과는 교차연령 얼굴데이터인 CACD_VS, FGNET, GFR 및 LFW 데이터에서 제안 알고리즘이 다른 알고리즘에 비하여 우수한 성능을 나타내는 것을 보여주었다.
목차
요약
Abstract
1. Introduction
2. Proposed Method
3. Experiments
4. Ablation Study
5. Conclusions
References
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
D. Gong, Z. Li, D. Lin, J. Liu, and X. Tang, "Hidden factor analysis for age invariant face recognition," Proc. of the IEEE international conference on computer vision, pp. 2872-2879, 2013.
A. M. Albert, K. Ricanek Jr, and E. Patterson, "A review of the literature on the aging adult skull and face: Implications for forensic science research and applications," Forensic science international, Vol. 172, No. 1, pp. 1-9, 2007.
Y. Wang, D. Gong, Z. Zhou, X. Ji, H. Wang, Z. Li, W. Liu, T. Zhang, "Orthogonal deep features decomposition for age-invariant face recognition," Proc. of the European conference on computer vision (ECCV), pp. 738-753, 2018.
H. Wang, D. Gong, Z. Li, and W. Liu, "Decorrelated adversarial learning for age-invariant face recognition," Proc. of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 3527-3536, 2019.
S. Li, H. J. Lee, "Two-Branch Network by Residual Learning for Age-invariant Face Recognition," Proc. of the KIISE Korea Computer Congress 2020, pp. 1153-1155, 2020.
A. M. Albert, K. Ricanek Jr, and E. Patterson, "A review of the literature on the aging adult skull and face: Implications for forensic science research and applications," Forensic science international, Vol. 172, No. 1, pp. 1-9, 2007.
Y. Wang, D. Gong, Z. Zhou, X. Ji, H. Wang, Z. Li, W. Liu, T. Zhang, "Orthogonal deep features decomposition for age-invariant face recognition," Proc. of the European conference on computer vision (ECCV), pp. 738-753, 2018.
H. Wang, D. Gong, Z. Li, and W. Liu, "Decorrelated adversarial learning for age-invariant face recognition," Proc. of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 3527-3536, 2019.
S. Li, H. J. Lee, "Two-Branch Network by Residual Learning for Age-invariant Face Recognition," Proc. of the KIISE Korea Computer Congress 2020, pp. 1153-1155, 2020.
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