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초록·키워드
최근 5G 시대를 맞이하여 스마트 기기와 함께 사물인터넷 기술의 급속한 발전과 활용 분야의 확대에 따라, 무선 신호를 이용한 실내 측위 기법이 활발히 연구되고 있다. 다양한 실내 환경에서 높은 위치 추정 정확도와 낮은 복잡성을 가지는 실내 측위 기법을 개발하는 것은 매우 어려운 일이다. 여러 실내 측위 기법 중에서 Wi-Fi 신호를 활용한 핑거프린트 기법은 별도의 장비 설치 및 인프라 구축이 필요 없이, 위치 추정이 가능하므로 최근 학계 및 산업체로부터 많은 주목을 받고 있다. 최근에는 비약적으로 발전한 머신러닝 및 딥러닝 기술들이 Wi-Fi 핑거프린트 방식에도 접목되면서, 실내 측위 정확도가 대폭 향상되고 있다. 따라서 본 논문에서는 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용한 Wi-Fi 핑거프린트 실내 측위 기법에 대한 최신 기술 동향 및 장단점에 대해 소개한다. 또한, 기술된 Wi-Fi 핑거프린트 실내 측위 기술 동향을 기반으로 새로운 연구 방향 및 이슈들에 관해 논한다.
본문·목차
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