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초록·키워드
시스템의 I/O 요청 처리과정을 추적하기 위한 I/O 요청 추적 도구를 설계하고 구현한다. 이 논문에서 제안하는 I/O 요청 추적 도구는 시스템의 성능저하를 최소화하면서도 블록장치 및 파일시스템의 I/O를 통합하여 추적한다. 제안하는 성능 추적 도구는 eBPF를 기반으로 하며 I/O 요청이 처리되는 각 계층 (파일시스템, 블록계층, 장치 드라이브, 장치 등)의 성능을 추적할 수 있도록 I/O 요청 처리 이벤트들을 정의하고 추적한다. 또한, I/O 요청 처리 이벤트에 대한 일부 유실에 대비하여 기계학습을 이용한 이벤트 유실 보정 기법을 제안한다. 마지막으로, 실험을 통해서 제안하는 I/O 요청 추적 도구가 시스템 성능에 미치는 영향을 분석하여 제안하는 도구의 효용성을 입증한다.
본문·목차
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001771566
