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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
In this paper, we present a style transfer-based artwork using deep learning. Our proposed artwork aims to perform a different style transfer to the foreground and background using images of different styles. The framework of our proposed artwork comprises three steps: i) human detection and segmentation, ii) style transfer to the human and background regions, and iii) fusion of the style-transferred result images. The resultant style transferred image is preserved the content of the original image while changing the original style with the target style. The proposed artwork can provide a different artistic effect and style with an esthetic sense to human and background regions using different style images.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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