인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
본 논문에서는 영화 영상 색보정 분야 중심으로 인공지능 기술 동향을 반영하여 최근에 개발된 인공지능 색보정 애플리케이션인 Colourlab Ai의 활용에 대하여 살펴보았다. 색보정 과정 의 프라이머리를 중심으로 딥러닝 기반의 색보정 영상처리 분석기술 중에서 매칭 샷 (Matching Shot)에 대하여 알아보고자 한다. 영화, 영상 프로젝트의 색보정을 개선하는 참조 스틸(Reference still) 컷 활용 사례를 제시하여, 영화 후반 제작자와 컬러리스트의 제작 속도를 높여 줄 수 있고 새로운 룩을 빠르게 찾을 수 있도록 영화 후반 제작에 Colourlab Ai의 효율적으로 적용하는 방법을 제시하였다. 그 결과로서 데이터 축적을 기초로 한 인공지능 기술의 영화 후반 제작에서의 활용은 DI 프로세스에서 창의적이며 제작시간이 절감된 가속화된 워크플로우의 대안방식이 될 수 있을 것이다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-068-001734832