메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
백대현 (한국생산기술연구원) 문형순 (한국생산기술연구원) 박상후 (부산대학교)
저널정보
대한용접·접합학회 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 대한용접·접합학회 2021년도 춘계학술대회 [초록집]
발행연도
2021.5
수록면
114 - 114 (1page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
TIG를 이용한 후육 배관의 초층 (Root pass) 용접은 용접 품질 전체를 결정 짓는 매우 핵심적인 공정이라고 할 수 있다. 초층용접부의 용접 품질은 용입 (Weld penetration)과 용입에 영향을 받는 이면 비드 (Back bead) 상태에 따라 결정된다. 초층용접의 자동화에서는 전류, 전압과 같은 용접변수의 제어를 이용하여 용입과 이면 비드 형상을 제어함으로써 적정 용접 품질을 제어하는 많은 연구들이 이루어졌으나, 매우 다양한 용접 환경에 적용하기 적합하지 않으며 공정 중 피드백 제어 (Feedback control)의 부재로 인하여 외부 요인에 의한 용접 품질 변화와 같은 문제에 대응하는 것이 용이하지 않았다.
기존 수동 배관 용접에서 작업자는 용접부 전면부에 생성되는 용융 풀을 관찰함으로써 용입 상태를 예측하고 제어하였으며, 이는 용융 풀의 형성과 용입 및 이면 비드의 형상이 직접적인 연관성을 가지 ... 전체 초록 보기
#Penetration prediction #Welding automation #Root pass welding #Deep learning #Semantic segmentation

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Deep learning algorithms for identifying 79 dental implant types
Hyun-Jun Kong ,  Jin-Yong Yoo ,  Sang-Ho Eom 외 1명 구강회복응용과학지 2022 .12
DED 공정의 용융 풀 모니터링 및 딥러닝 기반 적층부 품질 예측 알고리즘 개발에 관한 연구
백대현 ,  양정호 ,  백승호 외 2명 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2021 .12
인공지능 의료기기(하드웨어)의 인증 기준에 관한 기초 연구
류혜연 ,  임정학 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2021 .06
용융 풀의 실시간 모니터링 최적화에 관한 연구
백대현 ,  조영관 ,  양정호 외 2명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-581-001782578