시군구별 코로나19 사망자 수 예측을 위한 선형회귀분석

Q: 이 논문에서 정의한 선형회귀분석이란 무엇인가?

선형회귀분석은 코로나19 사망률 감소를 위해 사망 위험에 영향을 미치는 주요 변수들을 도출하고, 이를 활용하여 시군구별 코로나19 사망자 수를 예측하는 분석 방법이다. 보건 분야 예산액, 의료진 현황, 음주율 등 지역별 특성 데이터를 적용하여 유의미한 변수를 발견하고 예측 모형을 개발한다.

Q: 코로나19 사망자 수 예측에 유의미한 지역별 위험 요인은 무엇인가?

연구 결과, 시군구별 코로나19 사망자 수 예측에 유의미한 위험 요인은 나이, 인구밀도, 그리고 1인 대비 의료시설 현황으로 나타났다. 이 변수들을 활용한 선형회귀 모형은 높은 설명력을 가지며, 지역 특성에 따른 사망자 수 예측에 활용될 수 있다.

김건; 배지훈; 이종혁

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김건 (대구가톨릭대학교) 배지훈 (대구가톨릭대학교) 이종혁 (대구가톨릭대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회

발행연도: 2021.6

수록면: 388 - 389 (2page)

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본 논문은 코로나19에 따른 사망률을 감소시키기 위해 사망 위험에 영향을 미치는 주요 변수들을 도출하고 선형회귀분석 기법을 이용한 분석 방법을 제안한다. 제안하는 분석 방법은 보건 분야 예산액, 의료진 현황, 음 ... 전체 초록 보기

#COVID-19 #number of deaths #linear regression analysis

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