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저자정보
장서윤 (금오공과대학교) 장현영 (금오공과대학교) 차채원 (금오공과대학교) 오병우 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.6
수록면
549 - 553 (5page)

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기상은 일상생활뿐만 아니라 다양한 산업에 영향을 미치고 있다. 기상산업은 갈수록 그 규모가 커지고 있으며, 다양한 분야에 있어 수익을 창출하고 있다. 특히 기상산업에 많은 영향을 받는 사업인 관광 산업은 매해 증가하는 추세이다. 그러나 그에 맞춰 관광 및 여행 관련 애플리케이션 시장이 커진 것에 비해 기존 애플리케이션들은 기상과 관련 없이 위치에만 기반하여 여행 코스를 추천해주는 것과 같이 단편적인 부분만을 보고 서비스를 제공한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 기상산업을 여행에 적용하여 기상 상황에 따른 관광지를 추천하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 실시간으로 기상에 적합한 관광지를 가져와 지리적 좌표를 사용하여 거리를 계산한 뒤 사용자가 사전에 입력한 정보와 비교하여 적절한 관광지 추천 리스트를 생성하는 추천 알고리즘을 적용한다.
#Weather #Tourist #Filterin #Recommend #Personalization #Location

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 추천 시스템 구성도
Ⅳ. 추천 알고리즘
Ⅴ. 위치 정보 추출
Ⅵ. 기상 정보 추출
Ⅶ. 출력 화면
Ⅷ. 결론
참고문헌

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