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저자정보
Anuarbek Suychinov (Kazakh Research Institute of Processing and Food Industry) Maksim Rebezov (Moscow, Russian Federation Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Science) Lyudmila Tretyak (Orenburg State University) Viacheslav Zhenzhebir (Plekhanov Russian University of Economics) Nikolai Maksimiuk (Yaroslav-the-Wise Novgorog State University) Radion Pavlov (K.G. Razumovsky Moscow State University of technologies and management) Alina Ostapenko (K.G. Razumovsky Moscow State University of technologies and management) Yulia Zubtsova (Moscow State University of Food Production) Galiya Abdilova (Shakarim University of Semey)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.20 No.2
발행연도
2021.6
수록면
258 - 269 (12page)
DOI
10.7232/iems.2021.20.2.258

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The nature of the market has changed in many products so that manufacturers are increasingly forced to reconsider their supply chain strategies. In particular, perishable products can mentioned that require better and more accurate planning in terms of inventory and distribution in the supply chain. This paper presents a mathematical model for designing a supply chain network for perishable products. The supply chain includes a set of factories, warehouses, customers and collection centers. The objectives of this mathematical model are to reduce the total cost of the supply chain and reduce environmental pollution. In order to evaluate the performance of the mathematical model, three scenarios have been considered. In the first scenario, the reduction of product prices and in the second scenario, the stability of product prices and in the third scenario, the increase of product prices is considered. Then these scenarios are probably included in the mathematical model. The analysis performed in the study of the effect of each scenario shows that the increase in product prices has a more severe impact on environmental pollution. There is also always a conflict between costs and the environmental impact of the supply chain.
#Supply Chain #Perishable Products #Environmental Impact #Multi-Objective Mathematical Model #Inventory Routing Policy

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. METHODOLOGY
3. RESULTS AND DISCUSSION
4. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
Mahmoodi, H. / 2021 / Consumers’ preferences in purchasing recycled/refurbished products : An empirical investigation / International Journal of Services and Operations Management 38(4):594~609 google schola Arabian, F. / 2018 / On peak-to-average power ratio optimization for coded APSK / Proceedings of the 15th International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS) :1~6 google schola Aydın, N. / 2014 / A genetic algorithm on inventory routing problem / EMAJ : Emerging Markets Journal 3(3):59~66 google schola Baghernejad, B. / 2021 / Application of ninhydrin as an efficient and novel catalyst for the preparation of 2-Amino-4H-Pyran derivatives / Journal of Applied Organometallic Chemistry 1(1):17~21 google schola Barmasi, B. / 2020 / The effect of adding saccharin to the bath on the hardness and wear behavior of the coating / Journal of Engineering in Industrial Research 1(2):161~169 google schola

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