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저자정보
김성곤 (에스프렉텀) 김승희 (채프먼대학교) 임철희 (국민대학교) 나성균 (에스프렉텀) 박상서 (울산과학기술원) 김재민 (충남대학교) 이윤곤 (충남대학교)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.31 No.2
발행연도
2021.6
수록면
241 - 249 (9page)

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최근 들어 늘어나고 있는 도시기상에 대한 미래수요 활용 방안을 위해 적합한 관측과 모델 분야의 고려요소와 기획연구 방향에 대해서 관측과 모델, 공간정보 활용 방안에 대해서 확인하였다. 도시기상 관측의 높은 공간해상도 요구사항을 기존 종관기상 관측망을 통해서 만족하기가 어려우며, 사용하고 있는 기존 측기의 유지 관리에 대해서 어려움이 높을 것으로 예상되기 때문에 기존측기보다 소형화된 간이 측정기를 통해 공간해상도를 보완함과 동시에 간이측기의 장기 검보정을 위한 도시규모별 유, 무인의 검보정 시스템이 필요할 것으로 보인다. 또한 UAM과 같은 차세대 교통체계의 실용화 등의 운용방안에 맞춘 기상정보 지원을 위해서 영공을 포함한 도시 지역 예보가 필요할 것으로 보인다. 이를 위해 복잡한 도시의 지면 효과를 반영하는 빌딩 규모 모델의 개발이 필요하며, 이에 대해서 중규모모델과 LES의 결합이 된 다중 스케일 모델 개발 과 개선이 필요할 것으로 보인다. 추가적으로 이러한 다중스케일 모델의 연산속도 향상과 성능 개선을 위해서 GPU 등을 이용하여 모델 계산속도를 높이는 노력이 필요할 것으로 예상된다. 이러한 관측과 모델의 정보를 공간정보로 활용하기 위한 방안은 최종적으로 소규모 지역의 고해상도 실시간 기상정보를 제공하여 기상자원정보의 시너지 향상과 도시생활의 시너지 효과를 이루어낼 수 있는 정보 활용이 될 수 있을 것으로 예상된다.
스마트시티에 대한 기상자원의 활용과 융합에 대해서 국내 스마트시티 계획 지역인 부산과 세종의 현재 구축된 자료를 이용하여 그 융합을 사례 적용하였다. 특히 교통에 영향을 많이 줄 것으로 보이는 안개에 대해서 실제 과거 발생일수의 분석을 통해 스마트시티 지역 내에서 발생할 수 있는 재난 상황을 판단하고, 지역별 지형 및 기상 특성을 고려하여 관측과 예보에 필수적인 기상 인자를 최적화하고, 도시계획 과정에서 관측소의 최적입지를 선정하여 기존 도시인프라와의 융합 활용을 통해 도시기상자료를 고해상도로 구축하는 방안이 필요할 것으로 보인다.
#Urban meteorology #smart city #observation system #modeling #GIS

목차

Abstract
1. 서론
2. 도시기상에 대한 미래수요 활용 방안
3. 스마트시티 융합
4. 요약
REFERENCES

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
Avtar / 2019 / Exploring Renewable Energy Resources Using Remote Sensing and GIS—A Review / Resources 8(3):149 Crossref Jeffrey B. Basara / 2010 / The Oklahoma City Micronet / Meteorological Applications 18:252~261 Crossref Bieringer, P. / 2019 / An evaluation of the Joint Outdoor-Indoor Urban Large Eddy Simulation (JOULES) atmospheric transport and dispersion (at&d) modeling system / Extended Abstract, 19th International Conference on Harmonisation within Atmospheric Dispersion Modelling for Regulatory Purposes :H19~H063 google schola T. Heus / 2010 / Formulation of the Dutch Atmospheric Large-Eddy Simulation (DALES) and overview of its applications / Geoscientific Model Development 3(2):415~444 Crossref Hintz, K. S. / 2020 / Estimation of wind speed and roughness length using smartphones: Method and quality assessment / J. Atmos. Oceanic Technol. 37:1319~1332 Crossref

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