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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
최우성 (조선대학교) 염홍기 (조선대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제31권 제3호
발행연도
2021.6
수록면
206 - 212 (7page)
DOI
10.5391/JKIIS.2021.31.3.206

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뇌-컴퓨터 인터페이스는 인간의 뇌로부터 발생하는 뇌파를 분석하여 컴퓨터나 기계를 제어하는 기술로서, 본인의 의지로 몸을 움직일 수 없는 사람(신경 마비, 절단 환자)도 생각만으로 몸을 움직이거나 의사를 표현할 수 있다. BCI 시스템을 이용해 일상생활을 수행하기 위해서는 의도나 움직임과 같은 다양한 의도 예측이 가능해야 한다. 하지만 기존 BCI 방법들은 이중 하나의 의도 인식만 가능하다는 단점이 있었다. 본 논문에서는 다양한 의도를 동시에 예측할 수 있는 복합기능 BCI 방법을 제안한다. 제안된 BCI 모델은 뇌파 전처리 과정을 통해 잡음을 제거하고, 파워스펙트럼분석과 정규화 과정을 통해 의도가 반영된 특징을 추출하여 인공신경망을 통해 다중의도를 예측한다. 예측결과 SSVEP 데이터에 대해서는 76.33%, SMR 데이터에 대해서는 78.1%의 정확성을 보였다. 이와 같은 결과를 통해 다중의도 인식이 가능한 복합기능 BCI가 가능함을 보였으며, 이는 BCI의 실용화를 한 걸음 앞당겼다는 의미를 갖는다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 실험 방법
3. 실험 결과
4. 고찰
5. 결론
References

참고문헌 (31)

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