흡수 마코프 체인 시뮬레이션 기반 최적 함정 임무 할당 모형

김성우; 최경환

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김성우 (해군본부) 최경환 (국방대학교)

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제22권 제6호

발행연도: 2021.6

수록면: 558 - 565 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

대한민국 해군은 북한과 주변국 등의 위협에 효과적으로 대응하기 위해 동/서/남해에 해군 함대를 배치하여 경비임무를 수행하고 있다. 그러나 함정의 도입연도, 임무일수, 무장능력, 교대시간이 서로 다르고, 함정고장률 등 불확실성이 매우 크기 때문에 적정 함정 임무 할당이 어렵다. 이런 이유로 현장에서는 근무 인원과 함정에 피로도가 높은 경비나 비상대기 임무의 비중을 높이고 있다. 본 연구에서는 사건 발생률이 시간에 따라 변화하는 복잡한 현상을 모형화하고 분석하는데 용이한 연속시간 흡수 마코프 체인을 활용하여 해군 함정의 임무를 최적으로 할당할 수 있는 시뮬레이션모형을 제시했다. 수립한 모형의 수치분석을 통해 임무기간 동안 목표 운용률을 유지하기 위한 최적 임무기간 및 함정수량 결정을 할 수 있었고, 각 임무별로 최적 함정을 할당함으로써 불필요한 비상대기 함정을 감소시키고, 승조원의 피로도와 고장 발생을 감소시킬 수 있다. 이 모형은 임무 할당 뿐만 아니라 적정 소요량 산정, 재고분석 등 여러 범위에 확장하여 적용할 수 있다는데 의의가 크다.

#Mission Allocation #Naval Warship #Absorbing Makov Chain #Simulation #Stochastic Model

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

D. H. Lee, H. C. Jang, S. H. Kim and W. H. Chang, "Multi-UAV Mission Allocation and Optimization Technique Based on Discrete-Event Modelling and Simulation", Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Science , Vol. 48, NO. 2, pp. 159-166, 2020. DOI: https://doi.org/10.5139/JKSAS.2020.48.2.159

F. M. Neuts, “Matrix-Geomatric Solutions in Stochastic Models“, The Johns Hopkins University Press, Baltimore and London, 1981.

G. Latouche amd V. Ramaswami, "Introduction to Matrix Analytic Methods in Stochastic Modeling", ASA-SIAM Series on Statistics and Applied Probability, 1999.

H. W. Lee, "Queueing Theory", Sigma Press, Seoul, Korea, 2006.

L. Ma, J. G. Wang, "Optimization of Warship Formation Air Defense Combat Model Based in Dynamic Scheduling of Combat Resources", Advances in Mechanical Engineering, 1687814018785294, 2018. DOI: https://doi.org/10.1177/1687814018785294

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김성우

소속기관 해군본부

주요연구분야 공학 > 공학 일반

논문수 2 이용수 138

최경환

소속기관 방위사업청

주요연구분야 공학 > 공학 일반 공학 > 산업공학

논문수 7 이용수 576

이 논문과 함께 이용한 논문

한국 보육정책 협력네트워크의 발전적 구축에 관한 연구

이재무 , 조경서 , 송영선 한국영유아보육학 2012 .12

고해상도 공학급 모델 기반 통합 교전모의환경(AddSIM) 개발

박삼준 , 김형준 , 오현식 외 5명 한국경영과학회 학술대회논문집 2015 .04

다표적 다무장 환경에서 효과적인 무장 할당 알고리즘

윤문형 , 박준호 , 이정훈 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2016 .12

회귀분석을 통한 함정 임무수행도에 영향을 미치는 요인 연구 ( A Study on the Mission Performance of Naval Ship Using Regression Analysis )

김학태 , 이상진 한국국방경영분석학회지 1995 .12

임무분석 기반 함정 개념형성 연구 방안

이동훈 , 안진우 , 조윤식 외 1명 대한조선학회지 2019 .09

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-505-001839529

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (8)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)