의료 영상 분할에서의 도메인 일반화를 위한 형태 정보의 활용

모델이 학습 과정에서 사용된 데이터와 서로 다른 특성을 가진 새로운 도메인의 데이터가 입력되었을 때에도 성능 저하 없이 일관되게 좋은 성능을 유지하도록 만드는 기술을 의미한다.

연구 결과, 영역 기반 손실 함수에 형태 공간의 거리 측정 방식을 적용한 경계 손실을 추가함으로써 객체의 형태 정보를 학습시키면 다양한 제조사의 영상 장비에서 발생하는 도메인 변화에 강건한 모델을 구축할 수 있다.

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의료 영상 분할에서의 도메인 일반화를 위한 형태 정보의 활용 Using Shape Information for Domain Generalization in Medical Image Segmentation

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