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임종혁 (충남대학교) 채승병 (충남대학교) 김승철 (충남대학교) 허효범 (충남대학교) 박승환 (충남대학교)
저널정보
한국신뢰성학회 한국신뢰성학회 학술대회논문집 한국신뢰성학회 2021 춘계학술대회 [초록집]
발행연도
2021.6
수록면
125 - 125 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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절삭 가공 시 공구와 피삭재의 물리적 접촉으로 인한 공구의 마모는 가공 품질 저하 및 생산 효율 감소와 직결되며 이를 해결하기 위해서는 지속해서 공구의 마모 상태를 모니터링하여 적절한 시기에 공구를 교체해야 한다. 하지만 공구의 미세한 마모는 육안으로 확인하는 데에 한계가 있고 마모 확인을 위해 공정을 중단해야 한다는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 밀링 절삭 가공 시 기계에 발생하는 진동 신호를 분석하여 공구의 마모 상태를 예측하는 기계학습 모델을 설계한다. 가속도 센서를 이용하여 가공 중 스핀들 부분에 발생하는 진동 신호를 수집하고 일정량 가공 후 공구 현미경을 이용하여 공구의 여유면 마^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10580390');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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