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저자정보
박명건 (아주대학교) 박성홍 (아주대학교) 신현정 (아주대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
421 - 423 (3page)

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본 연구에서는 문학 작품들을 더 문학적으로 분석하기 위한 텍스트 임베딩 방법을 제안한다. 기존 연구들이 수행한 장르 분류, 문서 요약, 평점 예측 등은 문학적 특성보다는 자연어처리 모델에 초점을 맞추고 있으며 문학 작품들은 활용방안의 일부에 국한되고 있다. 또한, 그 방법 역시 빈도수에 기반하므로 문학적 특성이 실질적으로 반영되었다고 보기는 어렵다. 이에 반해, 제안 방법^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10582952');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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