인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
농업 유전자원은 새로운 품종의 육성과 신물질 추출 등의 생명공학 연구의 기초 재료로서 중요한 가치를 지니고 있다. 식량 생산 증진 및 생물다양성 유지를 위해 유전자원의 확보 및 보존의 중요성이 부각되고 있다. 특히, 유전자원의 우수한 특성을 파악하여 육종의 효율성을 높이고 성공적인 교배 조합을 이끌 수 있도록 특성 분석이 원활히 이루어져야 한다. 최근, 머신러닝(Machine learning) 기반의 데이터 분석이 여러 분야에서 높은 성능을 보임에 따라, 농업 유전자원 데이터에도 머신러닝 기법 적용을 통해 효율적인 특성 분석이 가능할 것으로 기대된다. 하지만, 머신러닝 기반의 유전자원 데이터 분석에는 내부 기술에 대한 이해 및 알고리즘 구현 과정이 요구되며, 일반 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-569-001872162
