표준국어대사전을 활용한 문장 쌍 표현 모델 자기지도 학습 방법 연구

Q: 이 논문에서 정의한 문장 표현이란 무엇인가?

문장 표현은 문장의 의미론적 정보와 위상적 정보를 실수 벡터 공간으로 적절하게 표현하는 것을 말한다. 이는 텍스트 분류, 텍스트 생성, 기계 번역, 질의 응답 시스템 등 다양한 자연어 처리 분야에서 필수적으로 활용되며, 적절하게 학습시키는 것이 중요한 연구 분야로 다루어진다.

Q: 표준국어대사전을 활용한 자기지도 학습 방법이 문장 유사도 평가에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 표준국어대사전 및 어휘 관계 자료를 활용한 자기지도 학습 방법은 문장 쌍 표현 모델의 성능을 향상시키는 데 효과적이다. 특히 동의어, 반의어뿐만 아니라 상위어, 하위어 등 다양한 단어 관계를 활용할 때 문장 유사도 평가에서 기존 모델 대비 더 우수한 성능을 보이는 것으로 나타났다.

강태관; 김양훈; 정교민

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 강태관 (서울대학교) 김양훈 (서울대학교) 정교민 (서울대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2021.6

수록면: 579 - 581 (3page)

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문장 표현(Sentence representation)은 문장의 의미론적 정보를 실수 벡터 공간 차원으로 인코딩 하는 것이다. 최근 SNS 및 인터넷 커뮤니티의 발달로 많은 자연어 데이터에 접근이 가능해졌으며, 문장 처리 모델은 이러한 방대한 자연어 데이터를 사용한 자기지도학습(Self-supervised train ... 전체 초록 보기

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