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저자정보
성인영 (서울대학교) 이상선 (서울대학교) 이도훈 (서울대학교) 김선 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
609 - 611 (3page)

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암은 세포의 생물학적 메커니즘의 조절 기작의 장애로, 정상 상태 대비 비정상적으로 발현된 정도를 통해 암세포의 상태를 추론할 수 있다. 하지만 2만개가 넘는 고차원 유전자 공간에서 복잡한 유전자의 상호 관계까지 고려하여 세포의 상태를 추론하는 것은 계산적인 한계점이 존재할 수밖에 없다. 본 연구에서는 유방암 환자의 발현 데이터와 생물학적 네트워크를 사용하여 암 환자의 정상 상태 대비 차이를 통한 예후 예측 계산 방법을 고안하였다. 생물 ... 전체 초록 보기

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