메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김예진 (세종대학교) 장윤 (세종대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
703 - 705 (3page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서 우리는 LSTM과 Neural ODE 기법을 이용해 일별로 COVID-19에 감염된 확진자 수의 비율을 예측하는 방법을 제안한다. 전염병의 확산을 제어하기 위해 확진자의 수를 예측하는 것은 중요하다. 그동안 연구자들은 구획 모형을 이용하여 확진자의 수를 예측해왔다. 구획 모형에 사용되는 파라미터의 값은 각 질병마다 다르기^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10583048');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

SIR 모형과 LSTM 기반의 COVID-19 확진자 예측 비교 및 분석
김진오 ,  김지수 ,  김희원 외 6명 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2020 .06
SEIR 모형을 이용한 전염병 모형 예측 연구
도미진 ,  김종태 ,  최보승 한국데이터정보과학회지 2017 .03
적응형 Neural ODE를 활용한 효율적인 오프라인 강화학습
곽윤혁 ,  정창훈 ,  장병탁 한국정보과학회 학술발표논문집 2022 .06
Neural Ordinary Differential Equation (Neural ODE) 기술 동향
유재성 ,  김중헌 한국통신학회 학술대회논문집 2020 .11
수학적 모델링을 이용한 COVID-19 해외 유입 확진자수 예측
이승열 ,  신명기 한국통신학회 학술대회논문집 2020 .08

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-569-001871403