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논문 기본 정보
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- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 822 - 824 (3page)
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In this study, we have investigated a new approach to predict of metastasis of breast cancer thought machine learning algorithm with next generation sequencing (NGS) analysis. The NGS data was obtained in TCGA/TCIA database. We downloaded 96 patient’s data of breast cancer, each sample was comprised of 24 metastasis condition (M1 stage) and 72 non-metastasis condition (M0 stage For the more elaborate assay, the gene modules were calculated by GSEA (ver4.0.3). Each gene was separated to the modules by gene expression pattern and gene function. The machine learning classification methods were Logistic Regression (LR), Linear Discriminant Analysis (LDA), K-Nearest Neighbor (KNN), Classification and Regression Trees (CART), Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF) and Gradient Boosting (GB). The samples wer ... 전체 초록 보기
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