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저자정보
이소민 (서울과학기술대학교) 권혁윤 (서울과학기술대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
864 - 866 (3page)

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본 논문에서는 제조업에서 발생하는 센서 데이터로부터 이상탐지를 위한 딥러닝 기반 모델들을 선정하고 이들에 대한 성능평가를 수행한다. 시간적 특징과 공간적 특징을 모두 고려해야하는 센서데이터의 특성에 따라 CNN과 LSTM을 이상탐지를 위^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10583102');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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