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저자정보
이효원 (고려대학교) 이경운 (고려대학교) 유혁 (고려대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
971 - 973 (3page)

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클러스터 스케줄링은 서버 내의 자원 이용률을 높이고 서버 관리 비용 절감을 목표로 한다. 그러나 기존 스케줄링 기법은 메모리 대역폭 경합을 고려하지 않는 단점이 있기 때문에 호스트 내의 여러 컨테이너들이 메모리 서브시스템을 공유하는 상황에서 메모리 요청을 처리하기 위한 메모리 대역폭 경합이 발생하는 경우, 컨테이너 들이 메모리 대역폭을 충분히 사용하지 못함으로 인해 요청 처리가 지연되고 이로 인해 컨테이너 상에 수행되는 작업들의 성능 저하를 야기하는 문제가 있다.
강화 학습은 기계 학습의 한 영 ... 전체 초록 보기

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