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    현대 사회에서 암은 사망 원인 1위에 해당하며, 암 치료제 개발을 위해서 기계학습 방법이 시도되고 있다. 본 연구에서는 유전자 발현 데이터에서 폐암의 아종을 분류하는 증강 데이터를 활용한 딥러닝 선행학습 기법을 개발하였다. 기존의 데이터를 조합하여 새로운 증강 데이터를 활용하는 것이 분류 모델의 정확도 향상의 핵심이다. 하지만 의료 분야에서는 데이터의 변형에 민 ... 전체 초록 보기

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