인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
학술저널
Full-text
오류 신고하기해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
초록·키워드
4차 산업 혁명의 시대가 열리면서, 인공지능을 활용한 연구에 관심이 증가하고 있다. 본 연구에서는 최근 들어 차량의 높이가 점차적으로 높아짐에 따라 발생하는 충돌 사고를 방지하고자 인공지능을 활용하여 차량의 높이를 사전에 정확히 측정하는 시스템을 개발하고자 한다. 본 연구에서는 Yolo V3, Mask RCNN 등을 사용한 딥러닝 방식으로 차량의 높이 측정 시스템을 개발하였다. Yolo V3를 사용하여 픽셀을 대상 영역을 추출하였다. 또한, 픽셀의 대상 영역과 빈 영역에 대한 학습은 Mask RCNN을 사용하여 수행하였다. 특히, 기존 차량의 높이 데이터(1300~2000 mm, 총 63679 개)와 보정계수를 사용하여 측정 시스템의 정확도가 98 % 이상임을 확인하였다. 본 연구 결과는 차량의 높이를 미리 정확히 예측함으로써, 지하차도, 다리 등에서의 충돌 사고를 사전에 방지하는 시스템 또는 구조물을 설치할 수 있을 것으로 예상한다. 또한, 제조업체는 진입하는 차량의 높이를 사전에 예측하는 시스템 개발 시, 시행착오를 방지하고 개발 시간 및 비용을 절감할 수 있을 것으로 예상한다.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
