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저자정보
박수완 (서강대학교) 정찬영 (서강대학교) 이시형 (서강대학교) 이형일 (서강대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 재료 및 파괴부문 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
205 - 205 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

인공신경망을 통한 비정질 금속의 물성평가
박수완 ,  정찬영 ,  이시형 외 1명 대한기계학회 논문집 A권 2021.10 학술저널
인공신경망을 통한 비정질 금속의 물성평가
박수완 ,  정찬영 ,  이시형 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 비정질 금속의 물성을 평가하는 인공신경망 모델을 제시한다. 비정질 금속을 모사하기 위해 자유체적모델을 사용하며 그 구성 방정식은 Abaqus 사용자 재료모델 (UMAT)로 수치구현됐다. 문헌을 통해 자유체적 모델변수의 범위를 조사했으며<sup>(1,2)</sup> 일정 간격으로 나누고 다양한 조합을 만들어 sphero-coniocal FE 압입모델에 입력하고 P-h 곡선을 얻었다. 압입 P-h 곡선으로부터 도출되는 주요 압입변수들을 입력변수로, 입력한 자유체적모델 변수를 출력변수로 하는 데이터셋을 형성했다. 인공신경망 모델은 이를 학습해 압입변수로 자유체적모델 변수를 예측한다. 원활한 학습을 ... 전체 초록 보기
#Bulk metallic glass (비정질 금속) #Nanoindentation (나노압입) #Free volume model (자유체적모델) #Artificial neural network (인공신경망)

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