인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
관광산업은 다양한 유형의 위기에 직･간접적으로 큰 영향을 받는 것으로 보고되고 있지만, 아직까지 관광산업의 피해를 객관적으로 추산할 수 있는 시스템이 구축되어 있지 않다. 이에, 본 연구는 최근 발생한 코로나19 사태에 따른 관광숙박업의 피해를 데이터에 기반하여 객관적으로 파악해보고자 한다. 본 연구는 명동소재 호텔의 PMS(Property Management System) 데이터를 기반으로 수요의 변동을 시계열 그래프로 시각화하였으며 이를 기반으로 관광숙박업의 피해액을 추산하였다. 분석 결과, 코로나19로 인해 3월 기준으로 2016년~2018년 보다 80%이상의 거래 감소를 보이며 매출액에도 2018년 3월과 비교했을 때 약 9천 억원의 손실을 보였다. 관광숙박업의 피해를 객관적으로 추산하고 효과적으로 피해 보전을 하기 위해서는 피해의 정도를 수치적으로 나타낼 수 있는 데이터가 존재해야 한다. 따라서 관광산업이 관광 위기에도 빠르고 효과적으로 회복하기 위해서는 이러한 데이터가 지속적으로 수집될 수 있는 시스템이 구축되어야 함을 시사한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-326-001910233
