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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 3 - 9 (7page)
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센서정보 관리를 위해서는 다양하고 수많은 센서의 정보를 신속하게 저장, 수정, 삭제 할 수 있는 기능을 제공해야 한다. 본 연구에서는 Celery 와 MongoDB 를 활용하여 위의 조건에 부합한 센서정보 관리 시스템을 설계 및 구현하였다. Celery 는 파이썬으로 개발된 비동기 통신을 기반으로 하는 큐구조를 제공하고 있다. 그리고 이것은 분산된 작업 큐 구조이고 단순하지만 많은 양의 메시지를 처리하기에 적합한 신뢰성 있는 분산 시스템이다. MongoDB 는 NoSQL 데이터베이스로써 다양한 정보 표현을 저장할 수 있고 검색할 수 있다. 본 연구에서는 개발한 시스템을 활용한 실험을 통해 IoT 환경에서 제공되는 다양한 센서를 관리할 수 있음을 확인할 수 있었다. 센서데이터를 갖는 메시지를 처리하기 위한 성능을 개선하기 위해 본 시스템은 클라우드 하부구조의 에지단에 배치되어 사용한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 센서정보 관리 시스템의 구조 및 기능
Ⅳ. 결론
Ⅵ. 참고문헌
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Ali, H / 2015 / A real-time ambient air quality monitoring wireless sensor network for schools in smart cities / Proceedings of the 2015 IEEE First International Smart Cities Conference (ISC2)
Luigi Atzori / 2010 / Internet of Things: A survey / Computer Networks: The International Journal of Computer and Telecommunications Networking 54(15):2787~2805
Jayavardhana Gubbi / 2013 / Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions / Future Generation Computer Systems 29(7):1645~1660
L. D. Xu / 2014 / Internet of Things in Industries: A Survey / IEEE Trans. Industrial Informatics 10(4):2233~2243
Reeves G / 2009 / Managing massive time series streams with multi-scale compressed trickles / Proceedings of the VLDB Endowment 2(1):97~108
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