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학술저널
저자정보
김준성 (KEPRI) 나의균 (KEPRI) 송재주 (KEPRI) 정재성 (Ajou University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제70권 제8호
발행연도
2021.8
수록면
1,167 - 1,172 (6page)
DOI
10.5370/KIEE.2021.70.8.1167

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In the case of renewable energy, power generation is affected by factors such as the external climate environment. In order to efficiently storage and use of renewable energy, Battery Energy Storage Systems (BESS) are being used. However, BESS faced issues such as fire accident and stability due to lack of optimization operating system. In this paper, we propose a predict system of solar power generation using the ANN(Artificial Neural Network) and an BESS operation scheduling algorithm for BESS optimization. In this paper, we verified the proposed algorithm for real-time output compensation service and BESS operation stability, and we expect to address the safety issues of BESS.
#Artificial Neural Network #Battery Energy Storage System #Operation Scheduling #Photovoltaic

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 기술
3. BESS 운영 알고리즘 성능 검증
4. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
Kim, S. J / 2017 / Operation and control strategy of a new hybrid ESS-UPS system / IEEE Transactions on Power Electronics 33(6):4746~4755 google schola 김영환 / 2018 / 재생에너지의 전력계통 수용 증대를 위한 ESS 운영방안 / 전기학회논문지 67(11):1401~1407 google schola Chen, M. / 2019 / Artificial neural networks-based machine learning for wireless networks: A tutorial / IEEE Communications Surveys & Tutorials 21(4):3039~3071 google schola Sharma, S. / 2017 / Activation functions in neural networks / Towards Data Science 6(12):310~316 google schola Tayman, J. / 1999 / On the validity of MAPE as a measure of population forecast accuracy / Population Research and Policy Review 18(4):299~322 google schola

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