WebRTC 기반 화상회의 시스템의 가상 배경에 딥 러닝 적용에 대한 성능 분석

Q: 이 논문에서 정의한 가상 배경이란 무엇인가?

화상 회의 시 사용자의 실제 배경을 인공적으로 생성된 배경으로 대체하는 기능이다. 이는 웹 기반 영상회의 시스템에서 딥 러닝 모델을 통해 사용자의 영역을 분리하고 배경을 처리함으로써 구현되는 핵심적인 시각적 기능이다.

Q: 웹 기반 영상회의의 가상 배경 구현 시 모델 선택의 핵심 고려사항은 무엇인가?

연구 결과, 모델의 크기가 클수록 정확도는 향상되나 처리 속도는 저하되는 경향이 있다. 따라서 실시간성이 중요한 영상회의 특성상 자원 사용량, 대역폭, 속도 및 정확도를 종합적으로 고려한 최적화된 모델 선택이 필수적이다.

유상우; 고경찬; 홍원기

학술대회자료

저자정보: 유상우 (포항공과대학교) 고경찬 (포항공과대학교) 홍원기 (포항공과대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 하계종합학술발표회 논문집

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최근 다양한 서비스에서 인공지능이 활용되고 있고, 영상회의 시스템에서 또한 더 나은 성능을 위해 화질 개선 및 가상 배경 등과 같은 기능에 인공지능을 적용하고 있다. 하지만 웹 기반 영상회의에서는 웹브라우저라는 제한적인 환경으로 인해 이런 기능들의 적용이 제한된다. 본 논문에서는 ... 전체 초록 보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
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