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석혜린 (경북대학교) 서효주 (경북대학교) 이정원 (경북대학교) 김용태 (경북대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
476 - 479 (4page)

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This paper proposes a new approximate adder using AND based carry prediction to improve accuracy. Compared to the lower-part OR adder (LOA) and error tolerant adder I (ETAI), the proposed approximate adder is the most accurate while sacrificing hardware cost. The proposed approximate adder enhances error rate (ER), mean error distance (MED), mean relative error distance (MRED), and mean squared error (MSE) compared to the LOA and ETAI. Specifically, the proposed adder reduces the MED and MRED by 49% compared to the ETAI. Furthermore, the proposed adder shows the best performance when jointly analyze the accuracy and hardware cost.

목차

Abstract
I. 서론
II. 제안된 근사 가산기
III. 구현 및 성능평가
Ⅳ. 결론
참고문헌

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