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초록·키워드
This paper proposes a new approximate adder using AND based carry prediction to improve accuracy. Compared to the lower-part OR adder (LOA) and error tolerant adder I (ETAI), the proposed approximate adder is the most accurate while sacrificing hardware cost. The proposed approximate adder enhances error rate (ER), mean error distance (MED), mean relative error distance (MRED), and mean squared error (MSE) compared to the LOA and ETAI. Specifically, the proposed adder reduces the MED and MRED by 49% compared to the ETAI. Furthermore, the proposed adder shows the best performance when jointly analyze the accuracy and hardware cost.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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