위치 추정 기반 링크 적응 알고리즘을 위한 적응적 목표 BLER 설정 기법

Q: 이 논문에서 정의한 OLLA(Outer-Loop Link Adaptation)란 무엇인가?

OLLA는 제한된 피드백 정보와 CQI 보고 주기 사이의 채널 변화에 대응하기 위해 제안된 기술이다. 기지국은 목표 BLER 아래에서 하향링크 throughput을 최대화하는 MCS를 선택하며, HARQ 응답을 반영하여 유효 SINR 값에 offset을 조정함으로써 시스템 성능을 향상시킨다.

Q: 단말의 위치에 따라 목표 BLER을 다르게 설정하는 것이 하향링크 throughput에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, TDOA 기반 위치 추정으로 단말의 ICI 취약도를 구분하여 셀 중앙 단말에는 낮은 목표 BLER을, 셀 엣지 단말에는 높은 목표 BLER을 적용하면 시스템의 평균 하향링크 throughput이 향상된다. 이는 채널 환경 변화에 더 빠르고 효율적으로 대응하기 때문이다.

이규연; 구성모; 이현욱; 이충용

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이규연 (연세대학교) 구성모 (연세대학교) 이현욱 (연세대학교) 이충용 (연세대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집

발행연도: 2021.6

수록면: 659 - 663 (5page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

In this paper, we proposed a link adaptation algorithm with time difference of arrival (TDOA) based localization process to cope with SINR fluctuation due to inter-cell interference (ICI) in 5G NR system. The proposed algorithm specify the ICI vulnerability of user equipment (UE) with estimated user location, and apply different outer-loop link adaptation (OLLA) parameter to improve system downlink throughput. The performance of proposed system was tested on 5G NR link level simulator (LLS). The simulation result shows the proposed algorithm achieves higher downlink throughput compared to conventional OLLA scheme.

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)