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장준용 (세종대학교) 신범식 (세종대학교) 오지혜 (세종대학교) 임승우 (세종대학교) 송형규 (세종대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
719 - 722 (4page)

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In this paper, an additional study about the exiting MMNet for data detection using Deep Learning (DL) is provided. Existing detection methods are unable to apply massive Multiple Input Multiple Output (MIMO) systems due to high complexity. Therefore, new detection methods with moderate complexity and high error rate performance have been studied until a recently date. In order to solve above problem, DL based detection method has been studied and MMNet is successful model-driven detection method with high adaptive capability. This paper presents a new approach to the denoiser of the nonlinear process for MMNet.

목차

Abstract
I. 서론
II. 시스템 모델
Ⅲ. 검출 기법 설계
Ⅳ. 시뮬레이션
Ⅴ. 결론
참고문헌

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