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저자정보
이원준 (시큐레이어) 서민혜 (시큐레이어) 신나라 (시큐레이어)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
1,504 - 1,508 (5page)

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This paper proposes new Fraud Detection System with Hyper-parameter Optimization to develop for the limitations of existing FDS. We use Hyper-parmeter Optimization Algorithm that Naïve Evolution Algorithm(based Genetic Algorithm) and Tree-structured Parzen Estimator Algorithm(based Bayesian Optimization Algorithm). The main result of this study is TPE Algorithm shows better AUPRC values in less time than the Naïve Evolution Algorithm on two FDS Data Sets. The contribution of this paper is the improvement of FDS with HPO algorithm.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
Ⅴ. 사사
참고문헌

참고문헌 (0)

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