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노현민 (포항공과대학교) 김동주 (포항공과대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
1,736 - 1,739 (4page)

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There have been many attempts to introduce smart factory and process automation, however, current conveying monitoring systems are completely depending on visual examination and manned system which increasing the fatigue of worker. This paper proposes an abnormal detection of coil conveying system which exploits instance segmentation network of convolutional neural network(CNN) and early warning system. By doing so, we are trying to automate the operation of factories and reduce costs.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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